香港时间6月10日(周二)下午2点，摩根士丹利亚洲科技团队负责人肖恩金(Sean Kim)在《市场观察》播客中，探讨了中国如何重塑全球人工智能格局。他表示：
自 2017年以来，中国一直以系统性的方式悄然推进自上而下的战略，以构建本土人工智能能力。尽管美国的半导体限制构成了短期挑战天弘配资，但这也促使中国在无需最先进硬件的情况下实现了人工智能领域的显著突破。因此，中国的核心重点并非打造最强算力的AI能力，而是以最高效率将AI技术推向市场。
这一点从近期深度求索(DeepSeek)发布R1模型的案例中可见一斑，事实上，数以百计的AI初创企业正借助开源大语言模型，在人工智能领域开辟细分赛道并构建竞争壁垒。关键问题在于：未来路径如何？中国能否维持这一发展势头，并将科研实力转化为全球AI领导力？答案取决于四个要素：能源、数据、人才与计算能力。
中国政府的集中统筹体系搭配超过10亿的移动互联网用户，使其拥有海量数据（603138）优势。同时，中国具备丰富的能源储备——仅去年就新建了10座核电站，今年还将新增10座。尽管目前美国芯片性能更优，但中国正快速追赶，即便在缺乏顶尖芯片的情况下仍取得显著进展。最后，中国拥有充足的人才储备：世界经济论坛数据显示，全球47%的顶尖AI研究人员目前身处中国，此外，中国已建立全面的AI政策框架，通过超过250项监管标准确保AI发展的安全性、伦理合规性与战略可控性。
总体而言，中国正稳步实现其宏伟目标：到2030年成为全球AI领导者。届时，在完善监管环境的支持下，AI将深度融入中国经济各领域。我们认为，AI革命将通过缓解人口老龄化、生产率增速放缓等关键结构性挑战，提升中国长期潜在GDP增长。据估算，生成式AI(GenAI)可创造近7万亿元人民币的劳动力与生产率价值，相当于中国去年GDP的5%左右。中国AI发展路径的投资价值怎么强调都不为过。
显然，中国已奠定坚实的AI基础天弘配资，如今无论是行业巨头还是大众市场的中小企业，都迎来了重要机遇。我们注意到投资重心正从AI硬件层转向应用层——中国在将AI应用推向市场并以务实方式改造行业方面将持续取得成功。历史经验表明，任何国家或企业若能以最快速度采纳并普及新技术，就能占据领先地位且难以被取代。
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